路舟坐在電腦前，從程式碼倉庫中拉取了實驗室“龍眼框架”的整套程式碼。

程式碼目前仍是alpha內部版本，最早的原型是由實驗室陸銘帶著學生進行整理，而相關的工程實現則是交由微訊、夢谷雲和夢廣來做。

三家公司的實現是更加契合內部需求，好比微訊是用來做語音圖片資訊的識別獲取，藉助了大量東周資料公司的資料。夢谷雲則更多是從硬體互動來考慮，事是要麻煩一些。夢廣則更多用於反作弊行為的監測。

因為三家公司的實現都不是奔著做“通用框架”去的，所以“龍眼框架”是要從幾家公司已經工程化的程式碼中抽離出可用部分。

工程上是相當浩大，就目前的內部版本，大概也就完成了不到10%。

路舟按照api文件一步步書寫，建立了一個帶兩層lstm的rnn網路模型。程式碼書寫下來是異常的簡潔，比之自己生擼一整套出來要節省了無數時間。

非要形容的話，那大概拿到“龍眼框架”的使用者甚至都不需要考慮原理就能實現一個ai模型，他只需要考慮應用層面的問題。

路舟接著文件，給定了一些如訓練次數，batch和單位大小，步長，學習率等常規引數。用法參照了後世所出現的大量框架，源頭嘛，自然還是路舟自己給龍眼定下的基調。

他從資料夾中拖了個宋詞一萬首，約莫是幾十萬字的庫，試著丟進了用龍眼框架寫的程式碼中訓練模型。

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