她說，“其實我一直覺得重複性機械記憶是很低效的一種記憶方法，我們的大腦確實能夠透過重複性的手段記住很多知識，但相比起這種手段，我認為我們的大腦在接受資訊時，還需要一些新鮮感。”

“就好比現在，我們倆如果僅僅在飯桌上互相看了十次，可能過一個月，就忘記彼此長什麼模樣了，如果我們在不同的地方見過十次面，比如說理髮店裡、公交車上、奶茶店、肯德基……我想用不著十次，我們就能將彼此的面孔給記住。”

“記憶是存在惰性與慣性的，面對同樣的東西，很有可能我們還沒記住，但記憶的慣性就將答案給猜出來了，這時候，我們就會得到一個假性的記憶。假性記憶的出現，實則與第二次接觸資訊時，我們並沒有全力調動自己的記憶有關。”

“所以我個人所認為的，理想中的單詞記憶軟體，應當是透過不同的文章來背單詞的，利用一個比較可信的演算法，根據詞彙出現的頻率以及詞彙的難度來將純粹地道的英文文章分級，然後再根據使用者的詞彙量水平來推送適合他閱讀的文章。”

“第一篇文章閱讀完之後，可以利用演算法來整合他在閱讀過程中標記的所有陌生詞彙，並且從巨大的素材庫中調取與那些陌生詞彙相關的例句或者文章，最少出現七遍，要是能出現十遍更好……這樣的話，每篇文章閱讀下來，使用者都會鞏固許多的舊單詞，認識許多的新單詞，而且記憶會更牢固。”

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